이노시그널은 데이터 분석을 하는 회사 입니다.
분석을 통해 고객의 가치를 창출하고 혁신을 제공합니다.
이노시그널의 AI기반의 분석알고리즘 SCAP은
인간의 인지능력으로 판단하기 어려운 데이터의 특성변화를
빠르고 정밀하게 판단할 수 있습니다.
이노시그널의 분석기술은
Industry 4.0 / Smart Factory / IoT / Big Data 산업에
핵심 알고리즘으로서 제공되고 있습니다.
Member
Hwang, Kyuhwan
CEO
한국과학기술연구원(KIST)
머신러닝, 기계 상태 진단
Park,Yonghee
CIO
Full Stack Developer
Moon,Hyunsik
CTO
한국과학기술연구원(KIST)
머신러닝, 진동 해석
Application
인공지능 알고리즘을 통하여 제품을 생산하는 생산설비와 각종 장비의 이상징후를 감지합니다.
설비나 장비의 이상징후 감지를 통하여 상태기반 유지보수(Condition Based Maintenance)를 할 수 있으며, 생산설비의 고장을 예측하고 선지적 대응을 할 수 있습니다.
간단한 센서(가속도계, 전류센서, 비전 등) 설치 후 신호를 수집하고 인공지능 기반 알고리즘을 적용합니다.
인공지능 기반 신호분석 알고리즘을 통해 기존의 품질관리 기법의 제한점을 획기적으로 개선하여 정밀하게 실시간으로 결함을 감지합니다.
현재 생산공정 품질관리 기술은 자동차, 중공업, 2차전지, 반도체 등 분야에 공급되고 있습니다.
근전도(Electromyogram),
심전도(Electrocardiography),
뇌파(Electroencephalography),
생체음향(Bio-Acoustic) 신호에 인공지능 알고리즘을 적용합니다.
생체신호 분석을 통하여 특정질병 진단, 편마비환자 운동재활, 스포츠 기록향상 등의 분야에 활용합니다.
생산설비 예지보전
생체신호 분석
생산공정 실시간 품질관리
History
2020
2차전지 생산설비 예지보전 솔루션 공급
생체신호 기반 질병진단 기술 개발
2019
자동차 엔진 고장예지진단 솔루션 공급
스마트공장 공급기업 선정
2018
인공지능 알고리즘 라이선스 서비스 개시
DNA분야 혁신기업 선정
2017
K-Global300 선정
Kakao Investment 투자유치
2016
실시간 용접 품질관리 제품 개발
베어링 상태진단 제품 개발
2015
INNOSIGNAL 설립
KR, US 알고리즘 특허 확보
벤처기업 인증
2018, 2019, 2020 DNA분야 혁신기업
2018 K-Global 300
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